Currículum · Tecnología
Currículum de Data Engineer: qué poner para pasar los filtros
Un currículum de Data Engineer pasa los filtros cuando el puesto, las herramientas y los títulos aparecen escritos como en las ofertas. En España, las ofertas suelen pedir Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate y Databricks Certified Data Engineer Associate, y conviene que aparezcan palabras como Ingeniería de datos, Python, SQL, Apache Spark y Airflow. Ponlo a una columna, con un perfil de tres líneas arriba y, después, habilidades técnicas, experiencia profesional y proyectos. Sin datos que no puedas demostrar.
Las palabras clave que buscan las ofertas
Los filtros automáticos (ATS) y los reclutadores buscan por palabras. Usa estas donde sean verdad: en el perfil, en cada puesto y en habilidades.
- Ingeniería de datos
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Airflow
- dbt
- Data lake / lakehouse
- Databricks / Snowflake
- Kafka
- Cloud (AWS / Azure / GCP)
Certificaciones y títulos
Con su nombre oficial, igual que en la oferta. Si caducan, pon la fecha.
- Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Google Cloud Professional Data Engineer
- AWS Certified Data Engineer – Associate
En qué orden poner las secciones
- Datos de contacto (con LinkedIn y GitHub o portfolio)
- Perfil profesional
- Habilidades técnicas (stack agrupado por tipo)
- Experiencia profesional
- Proyectos
- Certificaciones
- Formación
- Idiomas
A una columna, con nombres de sección estándar y fechas en mes y año: así lo lee bien cualquier filtro. Por qué no a dos columnas.
Perfil de ejemplo
Las tres líneas de arriba del CV. Cambia lo que va entre corchetes por tus datos; si no tienes un dato, quítalo, no lo inventes.
Júnior
Data engineer con experiencia construyendo pipelines con Python, SQL y Airflow, modelado con dbt y cargas en [Snowflake/Databricks].
Sénior
Data engineer con [años] diseñando la plataforma de datos de [empresa]: ingesta, calidad, orquestación y costes, con equipos de análisis como clientes.
Tres errores típicos en el CV de Data Engineer
- No dar idea del volumen o la criticidad de los datos.
- Listar tecnologías sin decir en qué proyecto ni para qué las usaste.
- Poner certificaciones caducadas o sin fecha.
Si no tienes experiencia
Monta un pipeline completo con datos abiertos (ingesta, transformación, panel) y súbelo a GitHub con su explicación. Sin experiencia, lo que más pesa son proyectos propios terminados y publicados, con su código y una explicación breve.
¿Prefieres que te lo hagamos?
Con CV listo para enviar rehacemos tu CV a partir del tuyo, sin inventar nada. Con Un CV para cada oferta, además, una versión para cada oferta que pegues. Los estamos terminando. Costarán 50 € y 90 €, pago único.
CV listo para enviarUn CV para cada oferta
Mientras tanto, el escáner te dice gratis cómo lee tu CV un filtro automático.
Cuánto cobra un Data Engineer
Con experiencia media, entre 40.000 € y 58.000 € brutos al año, según las franjas de LaborIA ancladas al INE. La cifra exacta que conviene pedir en la entrevista, por nivel y por ciudad, está en Qué sueldo pedir como Data Engineer, y la ficha completa del sueldo en LaborIA.
Preguntas frecuentes
¿Puedo hacer mi CV de Data Engineer con ChatGPT?
Sí. El riesgo es que un chat generalista rellena huecos con logros o cifras que no están en tu CV, y que el formato depende de lo que sepas pedirle. LaborBoost usa solo los datos de tu CV, revisa cada dato contra el original, aplica un formato pensado para los filtros automáticos (ATS) y te entrega el CV con diseño en PDF.
¿Qué certificaciones pide un CV de Data Engineer?
Las que conviene tener a la vista, con su nombre oficial: Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate, Databricks Certified Data Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer y AWS Certified Data Engineer – Associate. Escríbelas igual que en la oferta y, si caducan, con su fecha.
¿Qué pongo en el CV de Data Engineer si no tengo experiencia?
Monta un pipeline completo con datos abiertos (ingesta, transformación, panel) y súbelo a GitHub con su explicación. Sin experiencia, lo que más pesa son proyectos propios terminados y publicados, con su código y una explicación breve.
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