Currículum · Tecnología

Currículum de Data Scientist: qué poner para pasar los filtros

Un currículum de Data Scientist pasa los filtros cuando el puesto, las herramientas y los títulos aparecen escritos como en las ofertas. En España no suele exigirse una certificación concreta; conviene que aparezcan palabras como Machine learning, Python, scikit-learn, SQL y Estadística. Ponlo a una columna, con un perfil de tres líneas arriba y, después, habilidades técnicas, experiencia profesional y proyectos. Sin datos que no puedas demostrar.

Las palabras clave que buscan las ofertas

Los filtros automáticos (ATS) y los reclutadores buscan por palabras. Usa estas donde sean verdad: en el perfil, en cada puesto y en habilidades.

Machine learning
Python
scikit-learn
SQL
Estadística
Modelos predictivos
Experimentación
Deep learning (PyTorch)
MLOps
Comunicación de resultados

Certificaciones y títulos

No suele exigirse una certificación concreta: pesan la experiencia y lo que puedas enseñar. Usa las palabras clave de la oferta en tu experiencia y en tus habilidades.

En qué orden poner las secciones

Datos de contacto (con LinkedIn y GitHub o portfolio)
Perfil profesional
Habilidades técnicas (stack agrupado por tipo)
Experiencia profesional
Proyectos
Certificaciones
Formación
Idiomas

A una columna, con nombres de sección estándar y fechas en mes y año: así lo lee bien cualquier filtro. Por qué no a dos columnas.

Perfil de ejemplo

Las tres líneas de arriba del CV. Cambia lo que va entre corchetes por tus datos; si no tienes un dato, quítalo, no lo inventes.

Júnior

Data scientist con experiencia en modelos predictivos con Python y scikit-learn, desde la preparación de datos hasta la evaluación, y en explicar resultados a negocio.

Sénior

Data scientist con [años] llevando modelos a producción en [sector], con diseño de experimentos y colaboración con ingeniería.

Tres errores típicos en el CV de Data Scientist

Contar el algoritmo y no el problema de negocio que resolvía.
Poner métricas de modelos sin contexto.
Listar tecnologías sin decir en qué proyecto ni para qué las usaste.

Si no tienes experiencia

Haz dos proyectos completos (Kaggle o datos abiertos) y explícalos en GitHub. Pon estadística, SQL y Python. Sin experiencia, lo que más pesa son proyectos propios terminados y publicados, con su código y una explicación breve.

¿Prefieres que te lo hagamos?

Con CV listo para enviar rehacemos tu CV a partir del tuyo, sin inventar nada. Con Un CV para cada oferta, además, una versión para cada oferta que pegues. Los estamos terminando. Costarán 50 € y 90 €, pago único.

CV listo para enviar Un CV para cada oferta

Mientras tanto, el escáner te dice gratis cómo lee tu CV un filtro automático.

Cuánto cobra un Data Scientist

Con experiencia media, entre 38.000 € y 55.000 € brutos al año, según las franjas de LaborIA ancladas al INE. La cifra exacta que conviene pedir en la entrevista, por nivel y por ciudad, está en Qué sueldo pedir como Data Scientist, y la ficha completa del sueldo en LaborIA.

Preguntas frecuentes

¿Puedo hacer mi CV de Data Scientist con ChatGPT?

Sí. El riesgo es que un chat generalista rellena huecos con logros o cifras que no están en tu CV, y que el formato depende de lo que sepas pedirle. LaborBoost usa solo los datos de tu CV, revisa cada dato contra el original, aplica un formato pensado para los filtros automáticos (ATS) y te entrega el CV con diseño en PDF.

¿Qué certificaciones pide un CV de Data Scientist?